在當今數字化浪潮中，信息技術行業正經歷前所未有的變革。對于18IT（泛指當代信息技術團隊或組織）而言，工作流程中如何平衡AI程序的優先開發與傳統系統開發，已成為一項核心且復雜的挑戰。這不僅關乎技術路線選擇，更涉及資源分配、團隊能力構建與長期戰略規劃。
一方面，AI技術展現出強大的潛力，能夠通過自動化、預測分析和智能決策顯著提升效率、優化用戶體驗并創造新的業務價值。優先開發AI程序，意味著組織可能更快地獲得競爭優勢，例如通過智能客服系統降低人力成本，或利用機器學習模型進行精準營銷。AI開發往往需要高質量的數據、專業的算法人才和持續的迭代優化，投入大、周期長且結果存在不確定性。
另一方面，傳統系統開發——如企業資源規劃（ERP）、客戶關系管理（CRM）或基礎架構升級——是維持業務穩定運行的基石。這些系統處理著核心業務流程，任何滯后或漏洞都可能導致運營中斷、安全風險或客戶流失。忽視系統開發去全力追逐AI，可能使組織陷入“基礎不牢，地動山搖”的困境。
因此，18IT面臨的挑戰實質上是如何在“創新引領”與“穩定護航”之間找到動態平衡點。有效的策略可能包括：
- 建立清晰的價值評估框架，根據業務緊迫性、投資回報率和技術成熟度對AI與系統開發項目進行優先級排序。
- 采用模塊化或微服務架構，使核心系統具備可擴展性，便于漸進式集成AI功能。
- 培養跨職能團隊，既擁有系統開發的扎實功底，又具備AI應用的探索能力。
- 設立試點項目，在小范圍驗證AI價值的確保主干系統的穩健迭代。
成功的18IT組織不會將AI與系統開發視為非此即彼的選擇，而是將其視為相輔相成的雙引擎。通過戰略性規劃與敏捷執行，它們能在鞏固數字化地基的穩步駛向智能化的未來。
